R16 · Registro público
Calidad de inscripciones medida por campo y proceso
Conocer dónde aparecen errores de captura, referencias faltantes y retrasos de validación para orientar mejoras. Los indicadores distinguen problemas de origen, transcripción y diseño del sistema.
Problema y mejora propuesta
Conocer dónde aparecen errores de captura, referencias faltantes y retrasos de validación para orientar mejoras. Los indicadores distinguen problemas de origen, transcripción y diseño del sistema.
Esta ficha describe una posibilidad de aplicación. No acredita un proyecto ejecutado ni una certificación de madurez.
Función de la IA
Perfilado y análisis de causas agrupan errores recurrentes; reglas exactas verifican formatos y relaciones.
Papel de la evidencia y blockchain
Blockchain opcional para evidencias de revisión externa y versiones de indicadores.
Piloto y datos necesarios
Calidad registral analiza una familia de actos con muestreo independiente y seguimiento de correcciones.
Indicadores y controles
Medir error por campo, reincidencia y carga de retrabajo. Evitar rankings de personal sin contexto y no confundir ausencia de dato con información falsa.
Propuestas relacionadas
Historia registral reconstruible por eventos
Relacionar ingreso, calificación, inscripción, rechazo y corrección en una secuencia consultable. Cada evento conserva emisor, fecha y documento de sustento para explicar cómo cambió un folio.
Precalificación documental con fuentes visibles
Revisar completitud, consistencia de nombres, fechas y referencias antes de la calificación. El usuario o servidor recibe observaciones vinculadas a páginas y campos concretos.
Control de prelación con secuencia auditable
Conservar recepción, reglas de ordenamiento y cambios autorizados para explicar la secuencia de atención. El sistema distingue momento de recepción, validación y registro en infraestructura compartida.