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Marco de decisión · 6 min de lectura

Cómo elegir un primer proyecto de IA para una institución pública

El criterio no es la ambición técnica, sino la posibilidad de comprobar una mejora concreta en una tarea que ya existe.

Borrador editorial11 de noviembre de 2026

Empieza por una tarea, no por un modelo

Un primer proyecto funciona cuando la tarea ya existe, tiene un responsable claro y puede medirse antes de introducir cualquier automatización. Si nadie sabe cuánto tarda hoy la tarea ni cuántos errores produce, tampoco podrá demostrarse que mejoró.

La pregunta útil es qué decisión se toma con el resultado: quién lo lee, qué hace después y qué ocurre si está equivocado.

Elige donde el error sea revisable

Las mejores primeras aplicaciones son aquellas donde una persona puede revisar el resultado en menos tiempo del que tardaría en producirlo. Búsqueda con citas, extracción de campos y comparación de documentos suelen cumplir esa condición.

Evita iniciar con tareas cuyo error tenga consecuencias irreversibles sobre derechos de una persona.

Define la abstención antes de la exactitud

Un sistema que responde siempre parece más capaz y suele ser menos confiable. Conviene acordar qué casos deben derivarse a revisión y cómo se registra esa derivación.

La calidad se demuestra con un conjunto de casos revisado por especialistas, no con una demostración preparada.

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